솔루션 › 산업별 › 기술 & 소프트웨어
엔지니어는 당신의
가장 소중한 자산입니다.
그에 걸맞게 대우하세요.
시니어 엔지니어 한 명을 대체하는 평균 비용: $60,000. 완전한 생산성에 도달하는 평균 기간: 4개월. 퇴사 전 사전 경고 시간: 0주. Tanca는 스프레드시트가 포착하지 못하는 신호를 AI로 감지해 그 시간을 되찾아 드립니다.
안녕하세요! 저는 인력 계획 전략 AI입니다. 무엇을 알아보고 싶으신가요?
시니어 엔지니어 3명이 시장 P50 이하입니다. 어떤 위험이 있나요?
🔴 퇴사 위험 평가:
- • Nguyen Van Minh: $24K below P50
- • Tran Thi Lan: $18K below P50
- • Pham Quoc Bao: $21K below P50
동남아시아 500개 이상의 기술 기업이 신뢰하는 Tanca
이런 분기를 보내고 계신다면
테크 기업의 문제는 HR이 아닙니다. 피플 인텔리전스 문제이며, 그 비용은 수백만 달러에 달합니다.
최고의 엔지니어링 조직은 인력 계획을 제품 전략처럼 다룹니다. 대부분의 조직은 여전히 직감과 스프레드시트로 인사 결정을 내리고 있습니다.
최고의 엔지니어가 방금 경쟁사의 오퍼를 수락했습니다. 그가 구직 중이었다는 사실조차 몰랐습니다.
사직서가 도착했을 때는 이미 6주 전에 결정된 일입니다. 링크드인 프로필 업데이트, 개발 속도 저하, 학습 활동 중단 — 모두 눈앞에서 벌어졌습니다. 그 데이터를 지켜본 사람은 아무도 없었습니다.
시니어 엔지니어 한 명을 대체하는 데 $60,000. 로드맵 지연으로 인한 손실은 $340,000.
채용 수수료. 면접 시간. 온보딩 기간. 신규 입사자가 의미 있는 결과물을 내기까지 3~4개월이 걸립니다. 여기에 이직률을 곱하면, 이사회 보고서에는 절대 올라가지 않는 숫자가 나옵니다.
OKR은 분기마다 설정되지만, 실제 진행 상황은 아무도 모릅니다.
개인 OKR은 스프레드시트와 Notion 페이지에 흩어져 있습니다. 팀 OKR은 회사 전략과 연결되지 않습니다. 분기 말 리뷰는 언제나 모두에게 놀라움을 안겨줍니다.
엔지니어링 팀의 절반이 원격으로 근무합니다. 누가 실제로 일하고 있는지 알 수 없습니다.
감시가 아니라 가시성의 문제입니다. 팀은 생산적으로 일하고 있나요? 누가 동기를 잃고 있나요? 누가 최선을 다하고 있고, 누가 조용히 번아웃되고 있나요? 데이터가 존재하지 않기 때문에 정말로 알 수 없습니다.
엔지니어 채용은 항상 로드맵보다 늦습니다. 채용이 완료될 때쯤이면 이미 늦은 시점입니다.
채용에는 최소 45일이 걸립니다. 3분기 기능은 1분기부터 인력이 배치되어야 합니다. 데이터 기반으로 제품 로드맵과 연계된 채용 계획이 없다면, 항상 계획이 아닌 대응만 하게 됩니다.
급여 밴드가 시장보다 6-10% 낮습니다. 엔지니어가 퇴사한 후에야 이를 알게 됩니다.
퇴사 인터뷰에서 밝혀지는 사실: "더 좋은 오퍼를 받았어요." 그 오퍼는 $18K 더 많았습니다. $18K로 그들을 붙잡을 수 있었지만, 대체하는 데는 $60K가 듭니다. 보상 벤치마킹 도구가 있었다면 12개월 전에 이를 알 수 있었을 것입니다.
💻 테크 기업을 위해 설계됨
엔지니어링 조직의 모든 사람 관련 과제. 하나로 연결된 인텔리전스 레이어.
Tanca는 OKR 추적, 인재 인텔리전스, 채용 파이프라인, 보상 벤치마킹, 이직 위험 AI를 하나로 연결합니다 — 엔지니어링 조직이 실제로 운영되는 방식에 맞춰 설계되었습니다.
OKR & KPI 인텔리전스
회사 → 팀 → 개인까지 실시간 OKR 추적. AI가 정렬 오류를 감지하고, 위험에 처한 Key Result에 플래그를 지정하며, 분기별 리뷰 인사이트를 자동으로 생성합니다.
원격 및 하이브리드 근무
WiFi, GPS, WFH 전환 등 유연한 출퇴근 관리. 비동기 우선 워크플로우. 위치에 구애받지 않는 급여 처리. 팀이 호치민, 싱가포르, 발리 어디에 있든 작동합니다.
AI 이직 위험 감지
AI가 엔지니어별 6가지 행동 신호를 모니터링합니다. 생산성(velocity) 저하. 학습 정체. 협업 참여 감소. 퇴사 6주 전에 미리 경고합니다.
보상 벤치마킹
모든 엔지니어링 직군에 대한 실시간 시장 급여 데이터. 급여 밴드가 P50 아래로 떨어지는 순간 바로 파악하세요. 감이 아닌 데이터로 보상 결정을 내리세요.
엔지니어링 채용 파이프라인
AI가 기술 이력서를 심사하고, 비동기 인터뷰를 진행하며, 지원자를 평가합니다. 로드맵 요구사항을 기반으로 채용 계획을 수립하세요. 평균 채용 소요 기간 45일.
피플 애널리틱스
인력 규모(Headcount)와 ARR의 정렬. 부서별 효율성 점수. 5년 인력 예측. 모든 인사 결정이 정치가 아닌 데이터에 근거합니다.
전략과 엔지니어의 성과를 실제로 연결하는 OKR.
개인 OKR이 회사 전략으로부터 자동으로 캐스케이드됩니다. AI가 매주 정렬 상태를 점검하고, 위험에 처한 Key Result에 플래그를 지정하며, 분기별 리뷰 패킷을 생성합니다 — 그래서 모든 1:1 미팅이 기억이 아닌 데이터에 기반합니다.
회사 OKR 캐스케이드 · 2026년 2분기
O1: Launch AI-Powered Hiring Suite by Q3
68% · 3 Key Results · 2 on track · 1 at risk
Engineering Team → AI Product Squad
KR2: Ship CV Screening AI in prod · due Jun 30
Sprint 14 velocity: 42 story pts · on track ✅
Nguyen Van Minh · Backend Lead
Build AI scoring engine API · P0
Tran Thi Lan · Senior Frontend
Build candidate interview UI · P0
Pham Quoc Bao · DevOps
Production deployment pipeline · P1
2분기 OKR 건강도 요약
✦ AI 정렬 점검: DevOps 팀의 개인 OKR이 회사 O1과 34%만 일치합니다. 다음 스프린트 계획 시 재캐스케이드를 권장합니다.
OKR 리뷰 패킷 매주 자동 생성 · 관리자 1:1 아젠다에 AI 근거 포함
자동 캐스케이드
전략 → 스쿼드 → 스프린트
회사 OKR이 팀으로, 다시 개인으로 자동 캐스케이드됩니다. 모든 엔지니어는 자신의 업무가 ARR과 정확히 어떻게 연결되는지 알 수 있습니다.
전체 정렬 가시성AI 정렬 점검
연결되지 않은 OKR을 즉시 감지
AI가 매주 점검합니다: 각 개인 OKR이 실제로 회사 목표에 기여하고 있는가? 형식적인 업무는 분기 말이 되기 전에 드러납니다.
매주 스캔리뷰 인텔리전스
데이터 기반 1:1 미팅
관리자 리뷰 패킷이 자동으로 생성됩니다: OKR 진행 상황, 생산성 추이, 행동 신호, 추천 대화 포인트.
AI 생성 근거
