Tanca将帮助您更好地了解软件的工作原理!
按季度预测人数。按部门分析薪资成本。按个人评估离职风险。按渠道计算招聘ROI。劳动力分析将HR数据转化为战略决策。
薪资在薪资系统，人数在HR数据库，加班在考勤表中。
离职前6周：产出下降、协作减少、停止学习。
部门效率失衡在没有追踪的情况下逐季恶化。
没有预测模型的劳动力规划只是预算编制。需要增长场景和流失建模。
资源分配在局部优化，而非全局。
Q1招了15人，12个月后没有成本/收入衡量。
AI将人数分配映射到部门收入贡献。每个部门获得效率评分（0-100%），显示人员过剩或不足。
销售：48%效率 · 22% HC · 15%收入 vs 基准1:18万美元
以3种增长场景（低/基准/高）建模劳动力。调整增长率、HC-收入比、流失率、薪资通胀、招聘速度、AI自动化影响。
480（低）· 566（基准）· 700（高）2029年预测
监控行为信号——产出下降、协作退缩、学习参与度降低、薪酬与市场差距。在典型离职前6-8周预警。
离职风险：高 · 6周警报已触发
按部门、职位类型、班次的季度薪资成本。加班成本趋势。按渠道的招聘成本。每美元劳动力成本的收入。
每名员工7.6万美元收入（+8% YoY）· 招聘成本：平均4,200美元
4个模块全部从相同的实时数据提取——薪资、考勤、OKR、招聘。无需手动输入。无需导出电子表格。
"在使用Tanca劳动力分析之前，CHRO向董事会提出人数需求时说'我们需要在工程部增加人员。'使用6个月后，我们提交了包含部门效率评分、3年预测场景和薪资成本预测的完整HC计划。董事会在20分钟内批准了预算，而不是通常的3次会议周期。"
按收入贡献的部门效率。5年3场景预测模型。6周离职风险预警。按渠道的招聘ROI。
