✦ AI智能体

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停止阅读简历。开始面试合适的候选人。

简历筛选AI根据您的JD阅读每份申请——技能、经验、能力匹配度、文化信号——并按最佳到最差排列候选人，附带理由。您的团队面试。AI预筛选。

87.4%

匹配准确率

18h

每周节省时间

214

自动筛选的简历

< 30秒

每份简历分析时间

现实

为什么手动简历筛选已失效

⏱

"130份简历。0录用。HR全部阅读。"

内容编辑职位：130份申请，AI匹配68.3%，HR全部手动审核，0录用，40+小时阅读。

↳ JD问题3个月未被发现

📅

"最佳候选人在第6天接受了竞争对手的offer。"

SLA是5个工作日。反馈在第7天发送。候选人已离开。

↳ SLA违约 = 失去前20%的候选人

📊

"中介发了41份简历。39份没过筛选。"

NovaTalent HCM质量从84/100降至58/100。HR在大量筛选中未注意到。

↳ 41小时筛选时间，2份可用简历

🧠

"偏见从简历第1行开始。"

姓名、年龄、照片、学校——全部出现在技能之前。人类无法忽略。AI可以盲筛。

↳ 30%的招聘偏见发生在前30秒

📈

"JD不匹配在申请者到来之前就造成损失。"

中级职位要求7年以上Python经验的JD过滤了合格候选人。AI检测JD-结果相关性。

↳ 工程岗位流失率本月+40%

💡

"最好的简历不一定在收件箱顶部。"

候选人分批申请。最强的在第8天到来。AI对所有人一起排名。

↳ AI发现3倍于人工的强匹配

运作方式

从JD到排名短名单——自动完成

01

📋

AI首先阅读您的JD

提取必备技能（必须vs优先）、经验水平指标、能力信号、文化匹配指标。在100份申请到来之前标记JD问题。

每个职位一次 · < 30秒

02

📄

AI深度阅读每份简历

处理所有格式（PDF、Word、LinkedIn）。按实际职责解读职位名称。提取可量化的成就。盲筛模式可用。

所有格式 · 盲筛模式

03

🎯

每份简历获得带理由的评分

每位候选人获得匹配分数（0-100）及明细：满足哪些JD要求、缺少什么、原因。HR永远不会收到没有解释的数字。

评分+理由 · 不仅仅是数字

04

📊

AI持续监控管线健康度

跟踪SLA截止日期（5天响应规则）。按职位检测简历流失模式。监控录用概率。中介质量下降警报。

SLA跟踪 · 中介监控

AI评分实例

看AI如何评估真实候选人

JD分析

Sr. Product Designer · Design Team

必须

✓ 4+ years UI/UX design experience
✓ Figma proficiency (portfolio required)
✓ B2B product design background
✓ English communication (written)

优先

○ Mobile-first design experience
○ Design system creation experience
○ User research methods

JD健康评分 82/100

Nguyen Bich Ngoc ★

Sr. UI Designer · FinTech Startup · 5 years

88

/100

86%

Skills match

90%

Experience depth

80%

Culture signals

✅ 4+ years UI/UX: 5 years at Finvix

✅ Figma: 3 projects linked

✅ B2B: FinTech SaaS — 4/5 years

✅ English: CV & LinkedIn in English

⚠️ Mobile-first: 1 project (limited)

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进入作品集评审——在所有必须要求上强匹配。移动端经验缺口在核心要求卓越深度的情况下可以接受。