✦ AI AGENTS

+ AI

Data tenaga kerja Anda menceritakan sebuah kisah. AI membacanya untuk Anda.

Perkiraan headcount per kuartal. Biaya gaji per departemen. Risiko turnover per individu. ROI perekrutan per kanal. Workforce Analytics mengubah data HR menjadi keputusan strategis.

470

Karyawan yang dipantau

$76K

Pendapatan per karyawan

87%

Keselarasan HC-Pendapatan

5 thn

Cakrawala perencanaan

Data setara keputusan · Bukan sekadar metrik HR. Kecerdasan strategis.

KESENJANGAN

Mengapa CHRO bekerja tanpa arah yang jelas

📊

"CFO butuh biaya tenaga kerja per kuartal. HR menyimpannya dalam 3 spreadsheet."

Gaji ada di sistem payroll, headcount ada di database HR, lembur ada di absensi.

↳ Rata-rata 2 hari/bulan menyusun laporan yang sebenarnya bisa diotomatisasi

⚠️

"Engineer terbaik Anda mengundurkan diri. Semua orang terkejut. AI tidak."

6 minggu sebelum resign: produktivitas menurun, kolaborasi menjauh, pembelajaran terhenti.

↳ Rata-rata biaya penggantian: $15.000–$60.000

📈

"Sales menyerap 22% headcount tapi hanya menghasilkan 15% pendapatan. Sejak kapan?"

Ketimpangan efisiensi antar departemen bergeser tiap kuartal tanpa terpantau.

↳ Rata-rata 3 kuartal sebelum ketimpangan terdeteksi secara manual

🔮

"Dewan direksi bertanya: Apa rencana headcount 3 tahun kita? HR menjawab: Saya cek dulu."

Perencanaan tenaga kerja tanpa model prediksi hanyalah penganggaran biasa. Dibutuhkan skenario pertumbuhan dan pemodelan attrisi.

↳ 77% CHRO melaporkan tidak memiliki model HC kuantitatif 3 tahun

🎯

"3 departemen kelebihan staf. 5 posisi kekurangan sumber daya secara kritis. Tidak ada yang tahu."

Alokasi sumber daya dioptimalkan secara lokal, bukan secara menyeluruh.

↳ 12% headcount umumnya salah alokasi di perusahaan yang tumbuh cepat

💰

"Anggaran perekrutan disetujui. ROI-nya tidak pernah diukur."

15 orang direkrut di Q1, tanpa pengukuran biaya/pendapatan setelah 12 bulan.

↳ Rata-rata biaya per rekrutmen: $4.700. ROI diukur oleh: 0% UKM

4 MODUL ANALITIK

Insight setara strategi dari data operasional

🏢

Kecerdasan Efisiensi Departemen

Terpetakan ke pendapatan

AI memetakan alokasi headcount terhadap kontribusi pendapatan departemen. Setiap departemen mendapat Skor Efisiensi (0–100%) yang menunjukkan status kelebihan atau kekurangan sumber daya.

Sales: efisiensi 48% · 22% HC · 15% pendapatan vs benchmark 1:$180K

📈

Perkiraan Tenaga Kerja 5 Tahun

3 skenario

Memodelkan tenaga kerja di 3 skenario pertumbuhan (Rendah/Dasar/Tinggi). Sesuaikan tingkat pertumbuhan, rasio HC-terhadap-pendapatan, attrisi, inflasi gaji, kecepatan perekrutan, dampak otomatisasi AI.

480 (rendah) · 566 (dasar) · 700 (tinggi) untuk perkiraan 2029

🌊

Prediksi Turnover & Retensi

Peringatan dini 6 minggu

Memantau sinyal perilaku — penurunan kecepatan kerja, penarikan diri dari kolaborasi, menurunnya keterlibatan belajar, kesenjangan kompensasi dengan pasar. Peringatan dini 6–8 minggu sebelum resign yang umum terjadi.

Risiko Resign: TINGGI · Peringatan 6 minggu telah dipicu

💰

Biaya Payroll & ROI Perekrutan

Per kuartal, departemen, posisi

Biaya payroll per kuartal berdasarkan departemen, jenis posisi, shift. Tren biaya lembur. Biaya per rekrutmen berdasarkan kanal. Pendapatan per dolar biaya tenaga kerja.

$76K pendapatan/karyawan (+8% YoY) · Biaya per rekrutmen: rata-rata $4.200

Keempat modul mengambil data yang sama secara real-time — payroll, absensi, OKR, perekrutan. Tanpa entri data manual. Tanpa ekspor spreadsheet.

MODEL PERKIRAAN

Proyeksi Headcount 5 Tahun

566

HC 2029 (Base)

▲ +166

$43.2M

Total Cost 2029

Annual

5.6%

CAGR

Compound

~371

Total Hires (5yr)

Growth + backfill

Low — 480 HC

Base — 566 HC

High — 700 HC

2025

2026

2027

2028

2029

EFISIENSI DEPARTEMEN

Headcount vs. kontribusi pendapatan

Product & R&D

92%

Customer Success

88%

Engineering

76%

Marketing

65%

Sales

48%

Admin & Support

42%

"Sebelum menggunakan Tanca Workforce Analytics, CHRO kami mengajukan permintaan headcount ke dewan direksi hanya dengan 'kami butuh lebih banyak orang di Engineering.' Setelah 6 bulan menggunakan Workforce Analytics, kami mempresentasikan rencana HC yang lengkap dengan skor efisiensi departemen, 3 skenario perkiraan, dan proyeksi biaya payroll. Dewan direksi menyetujui anggaran dalam 20 menit, bukan lagi lewat 3 kali rapat seperti biasanya."

Daniel Liu

VP of People, CloudStream Technologies · 312 engineer

✅ Persetujuan dewan direksi 20 menit (sebelumnya 3 kali rapat) ✅ Hemat $180K biaya penggantian karyawan ✅ 4 risiko resign terdeteksi lebih awal

Data tenaga kerja Anda bercerita. AI membacakannya untuk Anda.

Efisiensi departemen berdasarkan kontribusi pendapatan. Model perkiraan 5 tahun dengan 3 skenario. Peringatan dini risiko resign 6 minggu. ROI perekrutan per kanal.

📊 Efisiensi departemen berdasarkan kontribusi pendapatan 📈 Model perkiraan 5 tahun dengan 3 skenario 🌊 Peringatan dini risiko resign 6 minggu 💰 ROI perekrutan per kanal