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最適な人材を
AI でより速く採用。
Tanca の AI が数百件の CV をスクリーニングし、ビデオ面接を実施し、すべての候補者を採点します。貴社のチームが会うのは上位 10% のみです。
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3,000 社以上が採用に信頼
手作業による採用は、時間とコストを
浪費しています。
CV 200 件のスクリーニングに 3 日
人事チームは採用時間の 60% を手作業の CV レビューに費やしています
ミスマッチ採用は給与の 3〜6 ヶ月分のコスト
コンピテンシーに基づく評価がないと、第一印象に惑わされます
プロセスが遅いと候補者が離脱
パイプラインの遅延 1 日につき、オファー受諾率が 10% 低下します
面接メモがメールや表計算ソフトに散在
採用判断のための一元化された情報源がありません
AI が重労働を処理。
最終判断はあなたが下します。
AI がすべての CV を数日ではなく数分でスクリーニング
自動で採点、ランク付け、フィルタリング
AI が 1 次面接を自律的に実施
動画＋テキスト＋コンピテンシー質問、すべて採点
パイプラインの全段階で構造化データ
直感ではなく、客観的に候補者を比較
人員リクエストから入社初日までワンプラットフォーム
コア HR とオンボーディングにシームレスに連携
Tanca AI 採用を利用する企業の実績：
500 件の CV を
10 分以内でスクリーニング。
AI がすべての CV を読み込み、JD と照合し、キーワードではなくコンピテンシー適合度で候補者をランク付けします。
142 件中 142 件の CV を分析済み · 完了
Nguyen Thanh Tung
ベストマッチ4 yrs exp · Golang, AWS
Le Thi Ngoc
3 yrs exp · Python, React
Pham Van Duc
2 yrs exp · Java, Spring
Tran Minh Quan
5 yrs exp · PHP, MySQL
Do Xuan Phong
1 yr exp · JavaScript
🤖 AI のおすすめ：12 名の候補者が最低基準を満たしています。上位 5 名を AI 面接におすすめします。
キーワードではなく、コンピテンシーに基づくスコアリング
AI が経験の深さ、スキルの関連性、キャリアの軌跡を評価します。CV に「Python」と書かれているかどうかだけではありません。
カスタム重み付けによる JD と CV のマッチング
優先基準を設定。AI は一般的なベンチマークではなく、貴社の要件に沿って各候補者を採点します。
バイアスのない、構造化されたランキング
すべての候補者を同一基準で評価。無意識のバイアスを低減し、採用の質を向上させます。
AI が候補者を面接。
採点し、レポート。
候補者は構造化されたビデオ面接を受講。AI がフォローアップ質問を行い、回答をリアルタイムで評価し、採点レポートを提供します。人事チームが立ち会う必要はありません。
Nguyen Thanh Tung
バックエンドエンジニア候補者
本番環境で問題を引き起こしていたデータベースクエリを最適化した経験についてお話しください。どのようなアプローチを取りましたか？
基準を設定
コンピテンシーフレームワーク、質問バンク、採点の重み付け、合格基準を定義 — 一度設定すればずっと再利用できます。
AI が面接を実施
候補者にリンクを送付。AI が構造化されたビデオセッションを実施し、適応型のフォローアップ質問を行い、回答をライブで評価します。
ランク付けされたレポートを受領
候補者ごとの完全なスコアカード。横並びで比較。AI によるおすすめ。最終判断は人事が行います。
求人開始から入社初日まで — ワンプラットフォームで。
すべての段階が連携。ステップ間のデータロスはありません。AI が全工程で稼働。
すべての候補者を、完全に採点。
数分で。
AI 面接レポートの仕上がりをご覧ください。構造化され、客観的で、すぐに活用できます。
Nguyen Thanh Tung
バックエンドエンジニア — シニア
AI 面接 · 2026年3月20日 · 14:32
Golang の並行処理パターンに関する高度な知識を実証。本番環境での最適化の具体例を提示しました。
明確で構造化されています。非技術系のステークホルダー向けに簡略化せず、技術的な詳細に焦点を当てる傾向があります。
部門横断的なリーダーシップ経験が限定的。IC ロールには適任ですが、チームリード責任にはコーチングが必要な可能性があります。
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